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向“新”而行 以“新”提质 中国经济新动能澎湃

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向“新”而行 以“新”提质 中国经济新动能澎湃

向“新”而行 以“新”提质 中国经济新动能澎湃

来源:5月29日《新华每日电讯(měirìdiànxùn)》 本期嘉宾:郁建兴(jiànxīng) 刘荒 人工智能(AI)正加速融入(róngrù)生活,深刻改变产业结构与人才需求。全球范围内部分高校文科专业(zhuānyè)招生规模(guīmó)缩减、报考热度下降的(de)现象引人关注。与其说这是单一学科的挑战,不如说是对现代高等教育体系适应性、前瞻性及核心价值的全面冲击。日前,新华每日电讯智库研究与传播(chuánbō)中心特邀新华社高级记者刘荒与浙江(zhèjiāng)工商大学党委书记、浙江大学社会治理研究院院长、浙江省共同富裕(gòngtóngfùyù)计算科学重点实验室主任郁建兴教授深度对话,直面(zhímiàn)AI冲击下全球文科教育的结构性困境,探讨大学教育的变革方向与未来图景。 透视“文科萎缩”:全球现象(xiànxiàng)与本土焦虑 刘荒:郁教授,您好!欢迎来到新华每日电讯“议事厅”。最近,大家(dàjiā)都(dōu)在热议“文科(wénkē)萎缩(wēisuō)”现象:从去年秋季哈佛大学取消了近30门文科课程,到今年3月复旦大学透露将缩减近一半的(de)文科招生,感觉不少高校(gāoxiào)都在对文科“动刀子”,还出现了“文科倒闭潮”等论调。从您的研究来看,这只是单纯的高校专业学科调整,还是一种更深层次的全球趋势? 郁建兴教授近照郁建兴:这确实是一个值得关注的全球性信号,不能简单地视为孤立的个案。随着AI时代到来,高等教育正面临一场深刻的结构性变革。不仅文科,很多理工科、医科的同行(tóngháng)们也都(dōu)感受(gǎnshòu)到了压力。可能是文科教育会触及到一些关于(guānyú)人类自身、社会价值等根本性问题,对它的冲击才显得尤为引人关注(yǐnrénguānzhù),甚至有点“扎心”。 承认文科教育面临(miànlín)的现实挑战(tiǎozhàn),并(bìng)不意味着认同其价值下跌。简单地给它贴上“萎缩”之类的标签,也不能遮蔽人们对整个高等教育体系的时代之问:大学的核心价值是什么(shénme)?面对AI浪潮,我们如何调整办学理念和实践,主动迎接全球性的新挑战? 英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋曾说(shuō)过(guò),AI掀起了科学革命,整个世界都已被重启。经历“短兵相接“的转型阵痛后,未来(wèilái)的大学教育充满无限(wúxiàn)可能。我喜欢引用黑格尔的一句名言:“这是一次壮丽的日出。一切能思维的生物都欢庆这个时代的来临。” 刘荒:上(shàng)世纪80年代(niándài),“学好(xuéhǎo)数理化,走遍天下都不怕”的口号家喻户晓(jiāyùhùxiǎo)。如今,ChatGPT、DeepSeek等大语言模型横空出世,AI在传统文科核心技能领域的出色表现,无形中又强化了这种“重理轻文”的学科等级观念。 人们对文科教育前景(qiánjǐng)的争论,也已从”有用(yǒuyòng)性“之辩(zhībiàn)升级为”生死劫“之忧。“文科无用论”“文科即服务业”等偏见背后,是以就业和收入为标尺的功利主义价值观。这种工具理性与AI冲击相(xiāng)叠加,放大了人们对文科未来不确定性的焦虑。 郁(yù)建兴:AI对文科教育的(de)冲击不仅体现在教学层面,更引发了高校对文科存续的争议。社会上这种实用主义倾向早已存在。AI大模型即时生成文案、代码、图片(túpiàn)、音视频等多模态内容的强大能力,加剧了人们(rénmen)对文科价值的担忧。“文科无用论”“文科即服务业”等论调,从本质上来说是(shì)认知偏差的结果。 我们通常(tōngcháng)讲的文科,是人文学科与社会科学(shèhuìkēxué)的总称。人文学科关注伦理、审美和终极价值,如哲学对生命意义的探讨;社会科学更侧重解决实际问题,如经济增长、社会治理。随着(suízhe)新型交叉学科的兴起,文科所(suǒ)涵盖的领域更为广阔,不宜一概而论。这不仅关乎学术研究,更影响教育政策和社会对文科价值的重新(chóngxīn)审视。 AI的“降维(jiàngwéi)打击”:文科教育的根本性挑战 刘荒:当ChatGPT不仅通过美国律师资格考试,还能模仿莎士比亚(shāshìbǐyà)、海明威等文学大师创作时,对(duì)文学模仿、风格分析乃至创意写作等文科教学内容(jiàoxuénèiróng)带来空前挑战,也颠覆了信息检索、文献综述、观点(guāndiǎn)提炼等训练过程。这种全天候、无差别的“降维打击(dǎjī)”,对传统文科教育最根本的挑战是什么? 郁建兴:不错,AI在信息处理、模仿生成、知识整合(zhěnghé)等方面的(de)超凡能力(nénglì),对传统文科教育确实形成一种“降维打击”,严重冲击现有的教育评估体系。其中最大的挑战,是它动摇了我们以(yǐ)知识传授和技能训练为主的教育根基。 当AI轻松通过各种考试或一键生成视频时,人类掌握这些本领的价值就(jiù)会被低估。现在只需设定主题、风格和韵律等条件,DeepSeek几秒钟就能(néng)生成一首诗,速度(sùdù)之快令人惊叹。这些缺乏人文灵魂的“伪诗”,虽然(suīrán)艺术水平参差不齐,鲜有拍案叫绝的“神来之笔”,却已超过了(le)普通大众日常写作水准。 这些前所未有的变化,迫使(pòshǐ)我们深刻反思教育(jiàoyù)的本质是什么?人文教育要回归本源,培养学生对意义世界的感知力。这是对教育最(zuì)根本的“灵魂拷问”。 当AI站上文学领奖台,人类(rénlèi)的创作边界也在重塑(zhòngsù)刘荒:从AI对就业市场的影响分析,文案、翻译、编辑等(děng)文科岗位首当其冲。这是否会造成人们对AI技术的质疑(zhìyí)和抵制?面对需要量化分析的社会科学难题时,文科传统的定性研究方法如何寻求AI技术赋能? 郁建兴:回顾历史,每一次技术革命(gémìng)都伴随(bànsuí)着转型与阵痛。19世纪英国的“卢德运动”便是例证,工人们曾试图通过捣毁机器来抵制(dǐzhì)技术进步,但历史潮流(lìshǐcháoliú)不可阻挡。最终,机器非但没有消灭就业机会,反而催生了工程师、操作工等全新的职业岗位。 AI时代亦然(yìrán)。大量重复性、流程化的工作都可能被(bèi)替代(tìdài),但人机协作会进一步优化,AI应作为人类能力(nénglì)的补充而非替代,我们需探索灵活协作模式(如团队协作、组织层级),推动建立人类最终决策权机制,避免算法霸权。 虽然AI冲击是全方位的(de),不同(bùtóng)学科(xuékē)影响程度不同,但没有哪所高校能置身事外。文科教育的使命,并非与(yǔ)AI “斗智斗勇”,一方面需要引领人类更清晰地洞察自身的独特性、情感的丰富性与价值的超越性,同时推动人工智能(réngōngzhìnéng)与社会的和谐、协同且富有弹性的融合,诸如推动人工智能与人类价值观与伦理的对齐、AI的公平性与包容性、安全与可控性(kěkòngxìng)等,都需要文科学者的深度参与。 固然,社会科学定性研究的深度不可或缺,但在(zài)大(dà)数据和复杂系统面前,有时会显得力不从心。以往一些难以量化和验证的问题,如今正借助交叉学科和技术赋能而(ér)获得突破。 郁建兴(jiànxīng)在社会科学实验装置发布会上讲话 浙江工商大学正在探索建设的“社会科学实验装置“,正是这样一个积极的尝试——运用数据模拟、AI推演等技术手段,搭建一个用于研究社会现象、评估政策效果的平台,推动社会科学研究范式的变革。这样,社会科学不仅能获得(huòdé)更坚实的实证基础,更能提升(tíshēng)解决现实问题的能力,而(ér)不再局限于(júxiànyú)传统的文本解读与(yǔ)哲学思辨。 “瘦身(shòushēn)”的诘问:“断尾求生”还是“战略短视” 刘荒:面对就业压力及AI冲击,一些高校(gāoxiào)开启了文科“瘦身”模式:有的直接砍掉考古、哲学等冷门学科,有的逐年压缩相关专业招生比例,背后(bèihòu)考量和取舍各有不同。您认为,这是主动求变的明智之举,还是迫于(pòyú)压力的无奈选择(xuǎnzé)? 郁建兴(jiànxīng):人文社会科学不仅关系经济发展、社会进步,更是一个国家(guójiā)的文化根脉所在,有“压舱石”和“导航仪(dǎohángyí)”的作用。所以,不能简单靠砍专业、减(jiǎn)招生来应对挑战。这种甘于边缘化的战略短视行为,无异于文化上的“自我阉割”。 当然,也有部分高校(gāoxiào)的文科(wénkē)专业,由于长期生源短缺、课程陈旧、教学质量低、就业面窄等(děng)原因,不得不通过“断尾求生”的方式自救。所以,不能一概而论。 任何时代的重大转型期(zhuǎnxíngqī),教育体系都会经历(jīnglì)深刻调整,以回应社会对人才的新需求。这种变化本身也值得期待。近年来,全球(quánqiú)高校的学科体系都处于优化调整之中,并不(bù)限于文科领域。显然,“文科倒闭潮“的说法没有事实依据。 刘荒:问题是最好的(de)老师。当答案容易获得时,问题就变昂贵了。据媒体报道(méitǐbàodào),去年重庆大学一个研究团队引用权威部门数据,对(duì)全国高校连续五年撤销(chèxiāo)的专业进行统计分析,竟得出一个颇为反直觉的结论:工科以近31%的占比高居专业撤销数量榜首,管理学、理学紧随其后(jǐnsuíqíhòu)。 此外,北京大学2024年对历史学、哲学、考古学等(děng)“强基计划”的专业实行扩招。虽然这不是文科专业的全面扩招,但也体现出对部分(bùfèn)人文学科结构性(jiégòuxìng)调整的重视。 郁(yù)建兴:这让我想起北京大学(dàxué)陈(chén)平原教授所秉持的(de)“谨慎的乐观”——既不逃避现实(táobìxiànshí),也不丧失信心。他一方面不无忧虑地提醒文科师生:“必须赶紧调整(tiáozhěng)姿态,或迅速跟进,或处变不惊,最怕的是依违两可、彷徨无地”;另一方面又坚定地为文科价值辩护:“理工科解决外在问题,更容易被AI替代;人文教育传承文化与修身养性,在大学里有很好的退路。” 这种冷静(lěngjìng)自信、温暖守望的人文情怀令人钦佩,我更赞同陈平原老师对文科危机可能转化为发展契机的判断。过去学科(xuékē)壁垒分明,你是理工农医,我是文史哲艺,如今我们从捍卫学科边界转向跨学科融合、开拓意义边界,在范式(fànshì)转换之际(zhījì)重建文科教育的主体性。 当然,我们也清醒认识到,人口结构等外部环境变量的制约与(yǔ)影响。近年来,我国出生人口持续下降(xiàjiàng),目前年新生儿数量远低于高校毕业生,预示着未来高校生源(shēngyuán)将面临萎缩。这一趋势正倒逼所有学科,加快深层次结构性改革,提升核心(héxīn)竞争力。 刘荒:问题的关键不在于要不要文科,而是(érshì)要什么样的文科。基于高校综合实力与办学理念(lǐniàn)等差异,放大了学科调整中的“马太效应(mǎtàixiàoyìng)”:少数名牌大学推崇跨学科的精英课程,众多普通高校则迫于现实压力(yālì)转向(zhuǎnxiàng)技能化融合。这一分化趋势是否会加剧教育理念的异化,使人们陷入“文科+代码”的人机混搭幻觉? 郁建兴(jiànxīng):这种转型的“马太效应”引人深思,不同高校的差异化探索更值得鼓励。譬如武汉大学的“数智人才”计划、复旦大学的“神经语言学”课程,都属于富有远见的大胆尝试——如何坚守文科的根本,与时代技术变革进行(jìnxíng)真正(zhēnzhèng)的对话和联动(liándòng)。 正如另一位北京大学教授,全球顶级计算机专家、北京通用人工智能研究院院长朱松纯教授所说(suǒshuō):“未来AI的(de)前沿将在于文科领域,且有望使文科转变为一门可(kě)实验的科学。” 当今,人类面临诸多复杂重大的议题,无法依靠单一学科的“单打独斗(dāndǎdúdòu)”来破解,迫切需要(pòqièxūyào)超越传统学科边界的创新思维与(yǔ)协作能力(nénglì)。长远来看,精英教育与应用型人才培养并行不悖,互为补充,关键在于各自明确定位,深耕内涵。 然而,我们必须警惕,真正(zhēnzhèng)的“新文科”绝不能是“文科+代码(dàimǎ)”的表面拼接,而是“人性智慧×技术(jìshù)赋能”的深度融合。这是一场关乎育人理念重塑与社会价值再造的系统性创新,可谓是一场“灵魂深处的革命(gémìng)”。唯有如此,才能为社会构建起新(qǐxīn)的认知范式、伦理框架与价值体系。 人文的火种:坚守不可(bùkě)替代的核心价值 刘荒:人工智能(réngōngzhìnéng)技术的(de)突飞猛进(tūfēiměngjìn),如潮水般推开了新世界(xīnshìjiè)的大门,也带来了“让人欢喜又害怕未来”的普遍焦虑——听说AI能写文章,感觉文科没戏了;看到AI会编代码,又认为理科歇菜了……AI无所不能的卓越表现,似乎让传统学科黯然失色。 如果说人类的智商已经无法(wúfǎ)和(hé)AI比拼,未来唯一的胜算(shèngsuàn)就在于情商、感知力和价值判断。这(zhè)是否意味着,文科教育正迎来一个历史性转机?这究竟是“无可奈何花落去”的虚张声势,还是对文科教育价值重估的公开申辩? 郁建兴:大语言模型只是(shì)(shì)知道了世界知识(zhīshí),建立了世界知识与概念之间的联系。它(tā)还没有超越人类,只是人类知识的集大成者。我们(wǒmen)应该主动去拥抱它,而不是恐惧。讲到人不如人工智能时,经常会有一个概念偏差——我们讲的人工智能是整体,是拥有整个知识的体系,讲到人时我们只讲个体。不能用个体去和整体去类比。 同时,我们也应认识到(dào),技术(jìshù)越发展,越需要人文指引和伦理守护。以晏殊的《浣溪沙》为例,AI可以生成优美的诗句,但无法(wúfǎ)理解“似曾相识燕归来”的情感。燕子是自然界(zìránjiè)中(zhōng)一种鸟类,在人类独有的文化认知中,它代表着春天、希望和归属,人文教育正是构建这种意义世界的支撑系统。 AI能快速仿写古诗,却不能理解其中情感 我们知道,一旦缺少价值判断、伦理(lúnlǐ)考量,技术就会失去意义(yìyì)性和方向感,有(yǒu)可能(kěnéng)被滥用。近年来,AI伦理、算法偏见、隐私安全等问题频频敲响警钟,恰恰说明缺少人文精神的技术,可能走向冷漠甚至危险。 当AI解构了知识垄断的权威性,人文教育反而获得了解放的契机,重新回到(huídào)它最本质的位置——理解“人是什么”,理解“社会为什么运转”,理解“技术(jìshù)应通向何处”。归根结底,站在新起点上(shàng)的文科教育不会退场,只会换(zhǐhuìhuàn)一个更具穿透力的舞台。 刘荒:我们看到(kàndào),越来越多的高校开设AI伦理课程,中、美等国都已发布了AI伦理指导原则,欧盟AI立法还邀请哲学家、伦理学家深度参与。然而,最终规范AI研发和应用(yìngyòng)边界主导权的,未来将属于最会写(xiě)代码的人(rén),还是最懂人性的人? 郁建兴(jiànxīng):理想的AI伦理(lúnlǐ)构建与实践,是这两者的深度协作与优势互补。人文社科领域的研究者为技术划定合乎道义的边界,技术专家则为伦理原则(yuánzé)的落地提供可行性方案,共同制定透明可解释的AI伦理指导原则,推动人工智能与多元的人类价值观和(hé)伦理原则相契合,包括在不同文化、地区和人口群体中(zhōng)做到公平和包容等。 在实践层面,各国(gèguó)政府加强立法监管(jiānguǎn),强化法律层面的约束;行业组织内部主张伦理内嵌,把道德原则融入技术标准之中;国际社会持续深化合作,构建全球认可的伦理和监管框架;社会各界(shèhuìgèjiè)加快(jiākuài)普及AI伦理教育,提升公众道德判断力与风险意识。 刘荒:在(zài)这个“讲故事的时代”,优秀内容体验愈发依赖叙事魅力与(yǔ)价值内核。《黑神话:悟空》的现象级成功,不仅呈现了文科(wénkē)在数字人文领域的独特贡献,更引人深思:在信息茧房与思想(sīxiǎng)同质化等风险面前,这种批判性思维(sīwéi)与人文关怀,将成为我们抵御“技术性盲从”的关键思想武器。 郁建兴:文化创新的驱动力深植于人文底蕴。在(zài)知识数字化和泛在存储的今天,数字人文技术赋能文化创意,后者以市场反哺其价值,共同培育(péiyù)创新与多(duō)元认知。 《黑神话(shénhuà):悟空》便以高水准数字内容创新(chuàngxīn)演绎传统精神,为文化遗产活态传承提供了数字载体(zàitǐ),并将“学会提问”“文化创新”等理念植入大众生活。 这不禁令我忆起参访柏拉图书院遗址的(de)(de)情景——走进这个西方哲学与科学摇篮,眼前除了残留的石块、地基和雕像外,两千年前的遗物早已荡然无存。唯有(wéiyǒu)数字博物馆里,以数字方式再现的柏拉图文稿、对话等场景,轻点屏幕便会穿越时空而来(lái)…… 那一瞬间,我才意识到这里收藏(shōucáng)的(de)不再是实物,而是历久弥新的思想;当今时代奖励的,也不再是知识的储存者,而是价值的创造者。 因此,人文教育尤需致力于培养学生的(de)提问、质疑与跨学科(kuàxuékē)整合能力(nénglì),引导其洞察技术(jìshù)背后的人性、历史与社会意义,提升独立思考和价值辨析能力,以此对冲技术盲从风险,为驾驭技术异化提供思想武器与价值指南。 教育的重塑:从(cóng)“分科”到“融通”之变 刘荒:现代社会的(de)(de)诸多挑战,都(dōu)超越单一学科范畴,且无标准答案。从算法歧视到气候危机,从媒体变革到智慧(zhìhuì)城市,这些重大议题的解决皆需跨学科视野等复合能力。依您之见,现在是否到了必须打破传统学科壁垒的时刻? 郁建兴:大学教育在学科设置、课程内容(kèchéngnèiróng)、教学方式和能力培养等关键方面,已滞后于时代发展。传统分科造成的知识割裂、思维局限和制度(zhìdù)壁垒,成为(chéngwéi)新兴交叉学科发展的结构性瓶颈。 AI加入课堂,传统学科边界悄然融合 正如马克思所指出:“历史本身是自然史的(de)一个(yígè)现实的部分,是自然界(zìránjiè)生成为人这一过程的一个现实部分。自然科学(zìránkēxué)将来会包括关于人的科学,正像关于人的科学包括自然科学一样:那时将只有一种科学。” 现实世界的问题越复杂,越需要多学科合作解决。未来(wèilái)重大突破和创新机遇,恰恰孕育于学科交叉地带。这说明打破学科壁垒已(yǐ)迫近“临界点”。大学教育(jiàoyù)必须从以知识体系为中心的“分科教育”,转向更加开放灵活、以能力和问题为导向的“融通教育”,实现(shíxiàn)从知识型向创新型(chuàngxīnxíng)的深刻转变。 刘荒:“融通教育”的理念(lǐniàn)固然美好,实现跨学科实践与个性化成长则绝非易事。大学(dàxué)理应(lǐyīng)成为(chéngwéi)允许失败、容忍差异、鼓励异想天开的“试验田”,问题的关键在于,如何构建超越“千人一面”的标准化培养体系? 郁建兴:教育的重塑不是学科换个名字,或者多加几门(jǐmén)AI课,而是围绕知识系统重构(zhònggòu)、师生关系再(zài)定义和评价方式根本(gēnběn)革新的深层结构化转型。当前教育所亟需培养的,不是光会背标准答案的学生,而是敢于质疑旧共识、提出新问题的创新者(chuàngxīnzhě)。学习的能力、适应的韧性、跨界创新的勇气,将成为(chéngwéi)面向未来的“元能力”。这就需要科技教育和人文教育的深度协同,需要跨学科融合实践。 以数字人文项目为例,学生不再局限于传统的(de)文献查阅与理论研讨,而需要学习运用编程、数据分析等新兴工具。这种沉浸式的学习体验,对学生综合能力的锤炼,远非传统分科教学模式(jiàoxuémóshì)所能比拟,它(tā)生动展现了技术赋能下人文研究的广阔前景(qiánjǐng)。 与此相应,教师的角色(juésè)正经历根本性转变(zhuǎnbiàn)——从(cóng)课程知识的单向传授者,转变为陪伴学生成长的“数据分析师”。这意味着(yìwèizhe),教育的核心将从提供统一的“培养方案”,转向以学生为中心、定制个性化的“成长方案”。 比如,浙江工商大学的数字治理创新班为毕业生(bìyèshēng)设定了15项核心能力指标,包括逻辑分析、数字表达、伦理思辨、语言叙事等。教师借助数据分析工具,追踪学生成长(chéngzhǎng)曲线,对每个学生的优势和短板形成更直观的认知,通过能力画像取代单一的考试分数,为其量身定制(dìngzhì)个性化成长方案(fāngàn),真正实现(shíxiàn)因材施教。 2024年12月,浙江工商大学人工智能时代创新型人才培养发布会(huì)现场刘荒(liúhuāng):最近,普林斯顿大学格雷厄姆·伯内特教授指出,“作为(zuòwéi)人,我们的(de)价值不是拥有答案,而是如何与问题同行。”显然,基于AI的个性化学习会带来(dàilái)真正的因材施教,但也可能在无形中“规训”学生,导致其陷入新的标准化(biāozhǔnhuà)陷阱。教育者应如何坚守并创新人文素养的培育(péiyù)方式,以确保学生的批判性思维与创造力不被“优化”的算法所淹没? 郁建兴:早在(zài)2013年,我就(jiù)开始关注全球在线教育。当时,美国麻省理工学院已将课程全部上线,加拿大(jiānádà)不列颠哥伦比亚大学则创新性地引入了游戏化分级学习机制,鼓励学生按自身节奏“闯关(chuǎngguān)升级”,核心都是践行“以学生成长为中心”的理念,最大限度地激发(jīfā)学生的内驱力、参与感与积极性。 然而(ránér),随着这些标准化、数据化工具的(de)深度(shēndù)介入与广泛应用,我也逐渐发现,在追求“千人千面”的个性化教育表象之下,是否潜藏着一种新的“数字标尺”,在悄然取代旧有模式,从而忽略了学生内心深处真正(zhēnzhèng)的兴趣火花和难以量化的独特潜能? 正是这种(zhèzhǒng)对技术与人文平衡的持续反思,让我愈发深信(shēnxìn):技术最终服务于人,批判性思维的培养(péiyǎng)、精准提问的能力,以及深厚的人文素养,始终是构筑高质量学习的坚固基石。 未来大学的图景:走向(zǒuxiàng)“共生”的新范式 刘荒:斯诺在《两种文化》中提出警示:当科学(kēxué)与人文(rénwén)的认知河流停止交汇,文明(wénmíng)将退化为干涸的河床。展望未来,我们不仅要打破学科壁垒,更要重建“知识湿地”,让文理思维如(rú)共生植物般交织生长。那么,您理想中的跨学科教育是什么模样? 郁建兴:法国著名作家福楼拜说过,科学(kēxué)和(hé)艺术在山脚下分手,在山顶上重逢。我们的科学、技术、人文已经(yǐjīng)分头攀登很多年了,AI时代有可能实现重逢。所以,我一直主张(zhǔzhāng)现在不是文科危机,而是进入了文理融合、文理共创的新时代。 浙江(zhèjiāng)工商大学萨塞克斯(sàsāikèsī)人工智能学院是国内首个中外合作办学的人工智能学院 以“智慧城市治理”课程为例,学生需完成一个(yígè)真实项目:理科生开发(kāifā)交通流量预测模型,文科生评估政策对社区的影响,艺术生设计(shèjì)公众参与界面。课程模块被拆解为“算法基础”“社会调查方法”“用户体验设计”等单元,学生按需组合学习内容。 同时,可引入(yǐnrù)“双导师制”——计算机教授(jiàoshòu)指导技术(jìshù)实现,社会学教授带领田野调研,企业专家提供实践反馈。这样,学科差异将不再是障碍,而是创新(chuàngxīn)的催化剂。知识如同乐高积木,学生根据问题自由拼搭,边界在解决问题的过程中自然消融。 刘荒:教育(jiàoyù)不仅是知识传递,更是情感共鸣与价值观塑造。从个性化学习推荐(tuījiàn)到论文自动批改,AI将深度(shēndù)介入教学(jiàoxué)全流程,形成人机共享的教育场景。然而,如何在效率与温度之间找到平衡点,防教育沦为“流水线生产”而失去人文温度。 郁建兴:人机协作需遵循“分工互补(hùbǔ)”原则。例如,在“科技伦理”课上,AI推送经典案例与法律条文,教师则组织角色扮演——让学生化身(huàshēn)法官、工程师、社区(shèqū)居民,辩论自动(zìdòng)驾驶事故的(de)责任归属。技术是教育的脚手架,但建造精神家园的砖瓦,始终需要人类的观念与行动。 人机协作(xiézuò)的学习模式(móshì),在制度设计上可设立“人机协作红绿灯”:绿色区(AI全权处理作业批改)、黄色区(AI建议+教师(jiàoshī)审核,如学术论文初稿)、红色区(纯人类主导(zhǔdǎo),如心理咨询、毕业答辩)。据我所知(jùwǒsuǒzhī),已经有(yǒu)大学正在试点“情绪感知系统”:当AI检测到学生连续三晚搜索“抑郁测试”,自动触发辅导员介入,这是一个有益的探索。 刘荒:从(cóng)我们的谈论可知,未来(wèilái)大学的物理空间与(yǔ)虚拟平台将深度融合,但二者并非简单叠加。线下校园承载着社群归属与文化认同,虚拟空间打破地域限制、提供无限(wúxiàn)资源。如何通过规则设计,在虚实共生的校园生态中重塑学习体验? 郁建兴:虚实共生(gòngshēng)的核心是“场景(chǎngjǐng)适配”。线下空间聚焦具身化学习:生物系学生在实验室(shíyànshì)解剖青蛙,感受肌肉纹理的触觉反馈;戏剧系在实体舞台排练,捕捉观众即时(jíshí)的情绪共振。而虚拟场景用于拓展可能性:医学院通过VR模拟罕见手术,建筑系在元宇宙重建圆明园,与全球学者探讨修复(xiūfù)方案。 这里面的(de)关键机制在于“身份通行证(tōngxíngzhèng)”——学生在虚实场景中使用同一数字ID,虚拟(xūnǐ)项目成果可兑换(kěduìhuàn)学分。例如,参与“全球气候模拟峰会”的辩论记录,能替代传统课堂发言评分。为防止(fángzhǐ)虚拟社交稀释现实联结(liánjié),可设计“锚点活动”:每周三下午的咖啡厅沙龙强制线下参与,讨论议题同步在元宇宙展开。教育如同一个混合现实游戏,每个场景都是解锁新能力的关卡,教师则是引导玩家(wánjiā)(学生)平衡虚实世界的“关卡设计师”。 刘荒:全球化使知识流动加速,但标准化教育模式常与地方文化产生摩擦。一套欧洲环保技术直接移植到东南亚渔村(yúcūn),可能(kěnéng)因忽视(hūshì)当地信仰与传统生计方式而失效。未来大学如何构建“全球脑”与“在(zài)地心”的共生关系,让知识在开放共享中扎根土壤? 郁建兴:全球与在地的共生,始于对“知识主权”的重新定义。北欧一所大学开设(kāishè)的可持续设计课程中,非洲学生被要求用本土材料(cáiliào)(如棕榈叶(yè)、黏土)改造太阳能设备——技术原理是全球化的,但解决方案必须根植于当地生态(shēngtài)与文化;秘鲁安第斯山脉的农民将千年传承的梯田灌溉术制成慕课,学习者若(ruò)引用其智慧,区块链系统会自动(zìdòng)将收益分配给原住民社群。 这两个事例说明,知识不再是“免费开采(kāicǎi)的矿产”,而是需要尊重(zūnzhòng)的“共同遗产”。教育的终极目标,不是用一套标准丈量世界(shìjiè),而是让全球(quánqiú)智慧为在地经验点亮灯塔,同时让地方性知识成为重构文明版图的基石。(部分图片为AI制图)
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